202X年X月X日 中国电子智脑建设项目（一期）立项报告 2024年6月Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
项目方案 二 项目计划 三 可行性分析 四 项目目标 一 项目预算 五 其他说明 六Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
立项背景 国务院国资委近期召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会上，要求中央企业要加快布局和发展智能产业；加快建设一批智能算力中心等。会议明确，央企要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展人工智能产业，把主要资源集中投入最需要、最有优势的领域。 内生需求•智能化支撑集团发展•数字化建设的必经之路•管理体系重建的必要手段•支撑区域产业布局 外部需求•树立智能化企业应用的行业标杆•体现央企技术担当•技术前沿“先行先试”•构建 AI 应用的实验田Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
集团各部门业务需求汇总 •科技委： 1）动态周迅：大量情报数据需人工一一查看，总结归纳，希望大模型对与集团产业关联高的情报自动进行总结。 2）态势研判：人工建立情报关联，判断情报的真实性及价值，耗费大量人力与时间，希望大模型辅助生成以提升效率与客观性。•产业规划部： 1）标准报告输出：频率高，负责部门和人员可能有变更，希望把过往的文档整合作参考，可以查询信息、作为生成文档的依据 2）公文写作：需求大，希望使用已有公文训练大模型，使文章更贴合集团需求 3）经营风险监测：希望将风险的逻辑、条件内置进模型，AI智能识别经营风险。•财务部： 1）快报分析：专业性强，市面上的大模型写无法满足写作需求，需要经过集团材料训练过的AI写作工具。 2）智能BI分析：希望能提供给领导及分析人员，能找出数据现象背后真正的原因，借助大模型的知识积累给出分析思路参考。•党建工作部 1）公文写作：日常公文写作需求大 2）舆情监控：包括舆情周报、自媒体号合规监控，希望大模型辅助监控舆情及自媒体号合规情况。 3）文宣材料生成：文宣视频生成需求大，视频库里的大量视频，希望视频理解打标签，方便查找。 新闻稿辅助撰写：需求大，希望大模型能辅助生成Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
集团企业大脑1-3期整体规划蓝图 企业经营分析数据智查助手信息智能展示 集团智能化应用场景梳理 运营管理 智能文宣 科技情报 数智办公 通用公文写作定制化报告模板 品宣视频生成新闻智能撰写 制度图谱合规制度问答 数据解析 添加标题 OCR识别 知识图谱 情报大模型 NLP检索 RPA 支撑 支撑 支撑 AI能力平台 审计合规 情报简报生成情报价值鉴定情报趋势研判 支撑 机器学习 知识检索 知识生成 集团智算底座 简历自动匹配人才智能评估 人力 知识管理系统Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
企业大脑一期建设目标 总体目标：以集团内场景应用需求为牵引，打磨智算底座上大模型训练与推理平台，构建可持续优化的以大模型能力为核心的智能检索增强和文档生成能力平台，树立两个标杆性智能应用，达到“演示即可售卖”，实现集团战略决策和管理运营方面的智慧化升级。 智算底座 推动智算底座构建，在已有数据中台基础上，进一步集成非结构化数据和外部情报数据，训练构建服务大型集团企业的垂直领域大模型 企业级智能服务层 智能检索增强：实现基于大模型的全域信息检索增强和语义问答式交互能力文档生成：实现模块化智能写作和重写编辑能力 标杆应用 信息情报工作站：自动化情报信息解读与知识融合研判智能公文写作：智能公文写作助手，赋能公文及报告写作Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
项目目标 一 项目计划 三 可行性分析 四 项目方案 二 项目预算 五 其他说明 六Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
智能公文写作 场景应用 场景能力 基础能力 智算底座 GPU算力集群 大模型训练框架 高效推理方案 向量嵌入 搜索增强 情报信息采集 非结构化解析 多模态理解 领域知识 知识库 音视频解析 向量数据库 LLM 企业知识 动态构建 文档生成 场景模板 语音服务 动态调度 nl2sql/2cypher 问答引擎 知识图谱 图表解读 CEC智脑建设框架 方案特点•大模型基础能力沉淀：以应用需求牵引，沉淀企业级大模型通用服务能力统一向上服务•自演进性：依托大模型能力，持续沉淀企业知识信息，让系统智能能力持续演进升级•非结构化信息处理与理解：拓展系统处理信息的边界，实现全域数据的智能化检索 通用公文写作 信息情报工作站 AI 研判 AI 智鉴 AI 简报 智能运营分析（二期） 数据智查组手 数据深度洞察 智脑数据解读 审计合规平台（二期） 合规制度问答 案件制度关联 制度图谱 定制化报告模板Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
信息情报工作站 解决科技情报格式复杂，表述多样，人工处理难度大、处理时效底的问题1.AI 简报：依托大模型技术，实现对非结构化信息，如 PDF、专利文本、技术新闻等进行综合处理，总结要点，自动形成简报2.AI 智鉴：在理解情报内容的基础上，结合情报时效、情报来源、情报技术价值等内容，自动实现情报分级，节省研判时间3.AI 研判：基于大模型技术，构建情报知识网，实现对复杂新兴技术“点”、“线”、“面”、“体”的立体研判 情报大模型LLM AI 简报 AI 智鉴 AI 研判 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
信息情报工作站 —— AI 简报 功能描述：根据用户输入的情报分析需求，比如“半导体制造行业最近半年的发展趋势？”，全自动生成结构化情报简报，示意如图。•指定情报来源：可由用户指定情报来源（科技新闻、科技博客、专利数据库等），或者按照自动化情报评级，选择高质量信息来源。•结构化总结：可由用户指定或模板设计简报的生成结构和需要关注和总结的内容。•情报溯源：所有呈现的报告内容，都详细列出信息出处。方便用户进行内容的审核和校验。 半导体制造业的发展趋势简报Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
AI简报能力一：基于主题的模块化智写 支持将文章拆分为多个模块，独立定义每个模块的内容要求及来源，使AI生成的文章内容更精确、可控。 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
AI简报能力二：人机交互的智能审核及重写 AI润色：可对大模型生成的内容提出修改要求，由大模型重写、润色，不断完善报告内容。文档编辑：用户可直接对文档的内容和格式进行编辑，实现端到端的文档写作流程。Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
信息情报工作站 —— AI 智鉴 功能描述：科技情报涉及的范围广泛，技术难度高，信息量庞大，应用大模型技术和知识网络，实现对科技情报信息的交叉验证和对比研判，以确定情报的真实性、权威性和指导价值，提升情报检索及筛选效率。•真实性认证：由专家确定一批权威情报来源，由大模型对权威来源的情报进行识读和存储。对新情报除比对权威情报来源以外，还可有大模型识别情报的发布人、发布内容的质量，以及与已经入库权威情报进行内容比对，综合判断情报质量。•情报分级：由大模型综合考察情报的权威性、产业关联、主体关联、真实性，以及和已知权威情报的关联对比，评估情报真实的参考价值，设置 A、B、C 三个等级。 真实性评分 价值分级Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
信息情报工作站 —— AI 研判 功能描述：情报研判工作单条情报的信息往往不够，需构建情报知识网，进行立体研判分析。根据大模型对情报信息的关键要素抽取和情报知识网络上关联查询，为用户提供持续交互式情报研判平台。•情报简述：情报内容摘要，快速了解情报内容•信息补充：展示该情报其他关联报道，结合各家媒体意见综合研判•情报关联：由给定情报信息，查询检索相关情报，允许用户在情报网络上交互式浏览检索•影响分析：结合集团及子公司产业布局情况，评估该情报对集团的影响。 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
痛点：•情报获取时效性低•缺乏个性化的情报获取渠道方案：实时情报信息获取，用户可随时获取自己赶兴趣的情报根据用户的历史搜索和偏好，提供个性化的信息和分析报告。 15 信息情报工作站 —— 核心能力建设 1、更精准的情报检索 痛点：•关键词检索情报效率低，需二次人工筛选方案：训练情报大模型，能理解复杂的语义和上下文，提供更加准确和相关的情报和分析。 2、情报分析与价值挖掘 痛点：•对情报信息的价值认知依赖个人的行业理解及经验•情报研判需要综合关联情报进行整体分析方案：利用大模型的强大计算能力和算法，自动从海量情报中挖掘出有价值的信息和模式构建知识图谱，揭示数据之间的复杂关系，提供更深入的情报洞察。 3、个性化的情报推荐Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
智能公文写作 —— 场景需求分析 用户痛点 市面上大模型文档生成产品的常见问题 产品思路 公文数量多 拟稿周期长 写文思路窄 素材收集难 审核效率低 大模型生成内容，缺乏溯源，准确性无法保证 生成指令过于简单，难以对具体段落的内容和来源自定义配置 1、内容不受控 2、格式不规范 公文大多有规范模板，如果不支持按格式生成，会导致后续修改时间长 3、准确性难以保证 •多来源参考用户可上传多个文档作为参考资料，轻松整合各类信息，生成的内容标注来源文档。•模块级自定义配置支持用户输入多级写作提纲，并针对每一级提纲提出具体的写作要求，实现个性化的内容定制。•一键生成全文并持续AI润色根据配置自动生成完整的文章供用户编辑使用，可继续画出段落或句子继续优化 产品特色：Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
智能公文写作 —— 方案概览 制式公文 文宣材料 确定主题 收集素材 文档写作 审核校对 基础功能 文档类型 内部系统 全网信息 上传文档 文本粘贴 步骤 提出文章基本要求 细化各模块具体要求 持续润色 确定内容来源，作为生成参考依据 确定文档内容主题、对象 机器初审 人工复审 子步骤 支持多样化来源 主题描述 字数限制 写作风格 背景信息 全文要求 多级提纲的自定义 模块独特的内容来源 模块独特的内容要求 补充指令AI润色 模块定制要求 定制化报告模板 总结归纳 佳句推荐 知识检索 写作思路 知识问答助手辅助 错别字检测 标点错误检测 智能查重 用词不当检测 多方面智能审核 智能推荐 多文档信息整合 模块化内容定制 AI润色 内容溯源 智能审核 公文写作大模型 基于海量、多类型、高质量的真实公文进行模型训练 专家指导SFT数据构建，保证模型生成的内容达成可用标准 内置多种标准模版 通用公文写作模板Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
智能公文写作 —— 定制化报告生成 结合集团日常写作场景，定制化专门的结构化报告写作模板，将报告拆分为多个模块，独立定义每个模块的内容要求及来源，可生成出具有深度和广度的报告。 •高效性：大幅缩短报告制作周期，减少人工干预，提高工作效率。•专业性：利用大模型的知识库检索和审核能力，确保生成的报告内容专业、准确。•一致性：在处理大规模数据时保持分析逻辑和表述风格的一致性。 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
智能公文写作能力一：AI智能创作，一键成文 输入标题背景等主要信息，AI自动生成思路大纲，一键全文，操作简单，创作高效。•主题的模块化智写，可针对每一级提纲进一步细化具体写作要求，配置内容的来源 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
智能公文写作能力二：AI润色优化，持续提升 提供了完善的内容智能修改和编辑工具，可对文章内容进行内容润色、改写，通过提升交互能力，助力用户高效创作。 •内容润色：公文风格文本润色，让文章的表达更专业，内容更饱满 •内容改写：可对大模型生成的内容提出修改要求，由大模型重写 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
智能公文写作能力三： AI审核校对，提升合规性与准确性 对公文内容进行错别字、用词不当、标点不当等错误进行审核校对，自动生成校对结果，依据错误标识，可以迅速锁定并核查以及一键更正，涵盖常见的文本错误类型，保障文稿输出质量。 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
智能公文写作能力四： AI问答助手，材料整理好助手 问答助手帮你整理资料、政务知识库解答，提供准确的背景资料或参考文献。也可以提供好词佳句素材，辅助充实公文内容。 •总结归纳：快速总结文章核心内容•知识与信息检索：用户可以直接询问资料特定政策、法规、数据等信息•佳句推荐：为你推荐公文写作常用的佳句、词语等素材 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
智能公文写作能力五： 内置常用公文模版，快速写稿 支持常用公文类型的模版，选择模版后，人工只需填写文档的背景、提要、要求等概要描述，由大模型生成文档具体内容。 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
CEC智脑拟拓展的数据源 内部数据 外部数据 数据类型 数据清单 宏观经济 重大会议报告、领导讲话、统计局公告、国家/地方产业政策、消费趋势 市场情报 需求结构、招投标公告、市场研报、上市公司财报 行业情报 发展趋势报告、竞争格局、政策法规、技术创新 技术情报 新兴技术发展趋势、技术标准、专利信息、技术KOL演讲、国外技术发展报告 竞争对手 产品和服务、市场策略、研发动态、人力资源 ①管理报告：自动更新采集集团内部的各类管理报告、企业期刊杂志、企业网站新闻视频和重大事件等。②公文规范：集团公文写作要求、规范、培训材料等。③公文文档：集团已有的报告、通知、请示、纪要、函等公文文档 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
CEC智脑与智算底座的关系 AI计算集群 智能云计算平台 PaaS - AI平台 MaaS大模型 CEC基座大模型 政务大模型 金融大模型 情报大模型 L1/L2 共性应用技术 对话问答 内容生成 检索增强 NL2SQL 示范应用 模型智能体 政务示范应用 金融示范应用 L0 信息情报工作站 智能公文写作 审计合规平台（二期） 智能运营分析（二期） CEC智脑 写作大模型 本项目相关建设内容Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
平台对接关系 情报信息平台 数据中台 CEC智脑 蓝信 政策文件 领导人讲话 互联网舆情 产业法案 框架协议 产业动态 企业信息 产业会议报告 蓝信工作台 情报工作站 AI简报 AI智鉴 AI研判 情报信息 情报信息文件 数据抽取 智能公文写作 公文写作 公文模板 审核校对 蓝信广播号Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
CEC智脑大模型选型与评测方案 目标：•充分调研已有开源、闭源模型能力，了解技术上限，选择具有可行性的大模型方案 属性 模型名称 参数规模 闭源 gpt4 Gemini 千问（阿里） Baichuan ChatGLM3 sqlcoder 7B/13B/34B 开源 LLama2 7B/13B/70B Baichuan 7B/13B ChatGLM3 6B Mistral 7B、8x7B Qwen 1.8B/7B/14B/72B Yi 6B/9B/34B 大模型评估范围 需评估的模型能力类型•图表识读能力：输入表格类数据，按照引导，输出数据特征表述•数据分析能力：逐层递进，输出数据分析逻辑的能力•指令跟随能力：根据输入场景，调用不同工具的能力•信息合成能力：按照 Prompt 要求，准确合成情报数据的能力 模型评估方式•各类能力分别由 gpt4 生成评估数据，每类至少 100 个样本，数据绘图部分生成 300 个问题•分别由不同模型生成问题回答，以 gpt4 为标准，做人工评估•代码生成类，由机器进行自动化评估•指令跟随能力，采用现有的开源数据集进行测试Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
28 CEC智脑大模型训练方案 模型名称 参数规模 训练方法 Baichuan 13B Freeze Mistral 7B Full Turning Qwen 72B LoRA Yi 34B LoRA 拟采用的基座模型（根据评测结果再调整） 模型训练的任务与数据•图表理解能力：数据采用财经网站关于股价变动的文字解读和企业研报中的文字解读为基础，结合 gpt4 生成的文字，进行训练•数据分析能力：数据采用专业教材文本为主，定向增加专业能力•指令跟随能力：开源数据集•信息合成能力：采集已有情报信息作为训练数据源 目标：•在开源模型基础上，基于基于评测数据，选择基础较好的模型做进一步任务适配性训练Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
Parser 系统关键技术分解 用户输入 垂类语料 PDF Word PPT Excel/表格 音视频 Splitter 句子分割 分级标题 语义分割 表格分割 Meta提取 Embedding Ada-002 M3E 金融专用语料模型 存储 ES FAISS Chromadb 知识库 金融知识 信贷知识 审计知识 外部领域知识 多路召回 BM25 混合召回 HyDE 合成 排序 Top-K 粗排 定制精排 Prompt 定制模板 交互生成 LLM GPT3/4 Baichuan Chat-GLM 金融LLM 意图理解 关键词抽取 LLM语法解析 Embedding 知识融合 智能应用场景 知识问答 舆情监控 AI Agent 外部工具调用 nl2sql 知识图谱检索 制度检索 案例分析 场景模板 情报反查 自助研判 问答生成 html md Router 开源框架 算法研发 数据构建 依赖LLM 功能性 自助编排 企业级部署 监控跟踪Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
进阶功能：•文档结构解析（研报、财报、报告）•表格结构解析（研报、财报） 丰富可靠的文档解析能力 基本功能：•支持常用文档格式解析，PDF、Word、PPT、Excel、Html、Markdown、Mindmap等，包括 PPT中的结构图 •支持 OCR，图片版PDF，JPG/PNG等，包括特定图形解析，如印章、签名等 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
智能化文档分片能力 文档分片 规则分割 长度分割 分隔符/正则匹配 文档结构分割 章节识别（法规、条款） 段落，对话 语义理解分割 段落语义识别 表格分割 表头、字段识别 结构分割 Meta信息提取 自动提取关键信息 语义Label 内容衍生 生成问答对 生成摘要 金融大模型 NLP 模型 规则/模板 章节识别 段落Meta信息{ 章节：职责分工,条目：总体要求 } LLM生成问答 表格识别与分割Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
金融领域文本嵌入模型 核心能力1.主流 Embedding 模型支持，text embedding 002、智源 BEG 系列、M3E系列等2.垂直领域嵌入模型定制训练，基于用户数据训练优化，以支持特定词表，如产品名称、活动名称等3.基于领域知识图谱的嵌入增强（前沿研究），应用领域知识图谱的先验知识，提升嵌入模型领域知识不足问题 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
智能AI能力构建方案 数据采集与积累 模型基础能力构建 基于行业大模型的应用构建 核心目标 广泛采集和解析内外部业务数据，整合多源头数据，数据类型涵盖音视频、表格、图表、文本等各种形式的多模态数据 技术栈 针对特定业务场景，定向优化方案。根据任务需求，利用业务数据对模型进行微调并且利用多种增强技术辅助大模型。 数据收集 + 数据清洗 + 指令数据构建 模型选型 + 模型全参训练+RLHF 模型指令微调 + RAG + 知识图谱 打造适配企业知识场景的私有化部署大模型，具备企业场景的良好决策推理能力和知识整合能力。 公网数据收集 具体目标 私有数据整理 持续收集数据并且提升数据质量 公开数据集 政务法规 市场报告 数据报表 制度规则 会议/总结 全参训练 使用优质数据集，增强推理能力和决策能力。依靠企业数据，注入行业知识理解力。 RLHF 控制模型输出内容导向正确，对话风格符合企业工作场景。 提升对话能力和具体任务理解能力，适配上下游应用，例如知识图谱、检索系统。 指令微调 根据实际应用情况，选择合适的ai技术辅助大模型生成。利用图谱增加推理能力和分析能力，利用RAG技术提升大模型的信息准确度。 检索增强 根据数据和应用持续调整模型训练方案Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
系统应用开发架构 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
系统部署方案 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
项目目标 一 项目方案 二 可行性分析 四 项目计划 三 项目预算 五 其他说明 六Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
开发推进计划 第一阶段 T+2月 •完成数据中台接入和内部非结构化数据采集与汇聚•完成需求调研和详细设计•完成文本生成、智能公文写作的技术验证与效果评估•检索增强系统框架完成（文本部分） 第二阶段 T+8月 •完成全部数据层建设•“信息情报平台”和“智能公文写作”上线，具备对外演示能力。•探索企业智脑产品对外输出 第三阶段 T+11月 以构建基于集团智算底座的大模型检索增强能力和智能公文写作为重点，与关键业务部门协同，优先落地算法成熟度高、智能效果显著的场景应用，同时坚持探索前沿智能场景，持续推进企业智脑建设。 •完成系统试运行及项目验收Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
项目进度计划 T+1 T+2 T+3 T+4 T+5 T+6 T+7 T+8 T+9 T+10 T+11 项目准备 环境资源 产品研发 内部测试 产品运维 项目验收 开发资源准备完成，数据准备完成 完成整体回归测试，系统上线试运行 完成方案评审、需求设计评审 完成公文写作开发 完成信息情报工作站开发 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
项目人员投入（一期） 投入总人数：20人预计总工期：8个月预计总人月：约120人月（一期） 功能开发（13人） 项目经理 项目总监 业务分析师(2人) UI设计师（2人） 测试工程师(1人) 职责分配 项目总监 对项目进程进行决策，协调和解决双方合作中的问题等。 项目经理 负责项目计划的制定，各期工作计划的安排。负责项目各组之间及合作方的各项协调工作等。负责与用户沟通，进行需求调研、挖掘、分析、引导并归纳用户需求等。 UI设计组 对产品做出视觉设计，对页面进行优化等。 功能开发组 根据业务需求制定技术开发方案和计划，配合及推进关联业务部门的开发进度，负责业务模块开发等。 测试工程师 制定、编写软件测试方案与计划，执行测试，提交测试执行报告等。 业务分析师 负责与用户沟通,进行需求调研、挖掘、分析，引导并归纳用户(客户)需求。配合架构师与开发人员沟通分析需求的可行性、合理性，参与需求汇报与评审。分析项目，规划产品路线图，提出产品需求满足路线和现有产品改进路线。通过各种手段，收集分析同类软件产品的功能,提出软件改进建议和功能需求。Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
智脑一期的持续运营方案 1 2 3 4 成立运营团队 智能化迭代 优化产品体验 促进创新 运营对象：各子公司。 目的：建立集团内智能能力持续优化机制 运营对象：业务用户。 目的：提升产品稳定性、为大模型补充领域知识 运营对象：业务用户。 目的：优化产品，保持产品的生命力 运营对象：全部。 目的：扩大知名度，加速各部门、子公司的产品落地 集团与中电金信联合成立“智脑运营小组” 。专职负责制定集团智能化战略、跟踪业界智能技术发展趋势、收集各子公司智能化需求、培养集团智能化人才。 在集团内开展年度“智能大赛”,将企业智脑作为平台基石，鼓励集团各部门、各子公司开发多样化、创新化的智能场景应用 由智脑运维团队，持续收集领域数据和用户反馈数据，不断对大模型做增量学习。保持基于大模型的智能化能力服务可持续更新优化。 洞察行业前沿，紧跟技术热点，建立完善的用户反馈机制。形成从需求—>功能迭代—>反馈的完整闭环，持续升级产品版本。Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
项目目标 一 项目方案 二 项目计划 三 可行性分析 四 项目预算 五 其他说明 六Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
经济效益分析——直接效益 节约240万/年 20人*12月*50%*2万 节约192万/年 20人*12月*40%*2万 情报侧效益20名情报人员收集研判效率提高40%高效查阅情报信息 公文写作效益20名各部门公文人员工作效率提升约50%高效公文写作 每年节约人力成本（50人使用） 一年节省432万 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
经济效益分析——间接效益 企业智脑 CEC智脑作为集团首个集决策、检索为一体的大模型基础平台可以被集团内的各子公司共享和复用，避免了重复建设的精力和成本投入，有助于提高整个集团的效率。 CEC智脑作为具备强大数据处理和分析能力的大模型产品，对外展现出集团的技术领先和创新能力，增强集团在领域的知名度，提升集团品牌的形象和影响力。 CEC智脑作为集团在大模型领域的标杆，更可能为集团带来承担国家级更重大的项目的机会，进一步提升集团更高层面的声誉和地位，同时也积极响应了国家提出“AI赋能产业焕新”的新要求。 CEC智脑提供更专业、更持续、更精准的技术服务，同时以更优惠的价格助力兄弟集团推进产业焕新，加快发展和落地人工智能产业。 能力复用 标杆效应 品牌形象 产业推进Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
可行性论证——集团优势 •集团内具有完整自主可控的智能计算产业生态•提供从GPU芯片、存储、操作系统、算力集群到“源启”企业级应用底座 基础设施优势 •中电金信有丰富的企业级应用研发经验•在 AI 领域已经完成大量金融机构的项目交付 软件研发优势 •中国电子作为集团型软件服务企业，对比其他央国企，具有丰富的市场触达能力•与市场上各个行业密切沟通，掌握智能化方面第一手的市场需求 市场优势 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
需集团协同的需求 需要集团和相关方在以下时间节点提供如下具体帮助： 第一阶段 T+1月 •确认和沟通GPU算力资源需求 第二阶段 T+2月 •业务需求方配合共同设计确认应用场景•常用公文文档收集 第三阶段 T+4月 •完成GPU算力资源下发•完成70B 以上规模全参数训练环境搭建•数据中台完成情报信息平台数据接口开发Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
项目目标 一 项目方案 二 项目计划 三 项目预算 五 可行性分析 四 其他说明 六Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
项目概算 —— 专家评审 经专家组评审项目初步总预算由511.7万元调整为419万元。调整后的项目预算在确保项目质量和进度的前提下，有效降低了成本，提高了项目的经济效益和可操作性。 子系统 模块/流程 金额（万元） 评审后金额（万元） 情报工作站 25.6 25.6 大模型推理 11.1 11.1 大模型训练 14.5 14.5 智能公文写作 33.4 33.4 大模型推理 16.4 16.4 大模型训练 17.0 17.0 总计 59.0 59.0 定制功能开发 产品采购 大模型训练与推理 子系统 模块/流程 金额（万元） 评审后金额（万元） 平台管理 41.0 3.4 功能权限管理 15.8 0.0 敏感词管理 9.9 0.0 数据权限管理 11.9 0.0 用户管理 3.4 3.4 情报工作站 132.1 103.9 AI简报 13.9 9.9 AI研判 24.2 13.2 AI智鉴 13.9 11.3 对话 13.2 7.9 情报库 24.5 19.2 情报推荐 30.8 25.2 图谱schema管理（定制化开发） 2.3 2.3 图谱数据构建（定制化开发） 2.3 7.9 用户交互 7.1 7.1 智能公文写作 102.8 76.0 大纲生成 11.9 9.9 工具模板管理 6.6 5.5 公文管理 18.5 17.7 公文库 6.8 6.8 公文审核（字词、标点、敏感词审核） 11.9 5.3 公文生成 7.9 7.9 公文写作（文本编辑器） 11.9 2.3 内容润色 4.0 4.0 用户交互 3.4 2.5 知识库构建 2.3 2.3 知识库助手 17.8 11.9 总计 275.9 183.3 子系统 金额（万元） 备注 大模型知识问答系统 93.5 中电金信成本价格 知识图谱平台 80.0 中电金信成本价格 语音交互 3.3 采购成本价：语音识别，5000/年 * 3年，每年150万次调用量语音合成，6000/年 * 3年，每年150万次调用量 总计 176.8 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
项目目标 一 项目方案 二 项目计划 三 其他说明 六 可行性分析 四 项目预算 五Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
中电金信优势说明 中电金信作为中国电子旗下成员企业，在人工智能、大数据处理、机器学习等核心技术上有深厚积累，具备自主研发和定制化开发大模型的能力，有近30年的软件开发经验和工程交付经验，具备超大规模、高复杂性、高质量要求的软件开发和交付能力。 丰富的大模型开发经验：中电金信具备金融大模型开发经验，在检索增强、内容生成、模型智能体、知识图谱等领域有深厚的技术积累。优质的AI人才储备：一大批人员毕业于国内外知名高校，曾任职于阿里、之江实验室、华为、百度、腾讯等知名企业的专职AI研发团队。深厚的技术及产品储备：具备成熟产品“数据资源平台”、“模法师平台（AI算法开发）”和 “鲸图平台（知识图谱平台）”等产品，AI发明专利50余项、参与8项行业标准指定，顶级AI会议论文20余篇。 发明专利(50项+) 产品软著Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.
谢 谢 Evaluation only.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Created with Aspose.Slides for Java 24.8.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2024 Aspose Pty Ltd.